当前，国家推动数字经济建设如火如荼，工程勘察设计行业也正逐步从传统的二维设计向三维、数字化和智能化方向迈进。数字化技术在赋能传统业务能力建设不仅是时代发展的标志，也是解决行业当前痛点和瓶颈的有效手段。这是满足国家政策与行业标准要求，提升工作效率与质量的需要，推动企业转型升级的动力，也是传统企业保持竞争力、实现可持续发展的关键路径。

近年来，公司在数字化技术应用上积极布局，组建专门研发团队在公司传统业务上进行深度应用，成为赋能传统业务能力建设的重要实践，展示出数字化技术的强大潜力与创新价值。

在岩土工程领域中，积极与倾斜摄影模型、三维激光扫描、合成孔径雷达等先进技术融合，利用自主研发的工程地质信息系统将测量数据、勘察数据、试验数据等各类数据进行标准化存储与管理，并对数据在岩土工程行业主流软件中进行汇聚和共享，实现了辅助绘图、分析计算、查询统计、三维建模、可视化共享等多元化功能。在某采矿场边坡稳定性评价项目实施过程以“数据+算法”的理念充分发掘数据的价值，满足客户多元化需求、提升工程实施效率和质量的同时，为实现公司岩土工程向智能化的转变奠定了坚实的基础。

在工业设计领域中，BIM技术的引入打通了设计、施工各阶段的数据壁垒，实现全生命周期的管理。借助无人机倾斜摄影和三维激光点云等现代测绘技术BIM设计模型和施工现场深度融合，为工程设计的验证和施工质量的控制提供强有力的支撑。通过某项目的工程实践，探索了一套冶金工业设计BIM技术应用的具体流程，建立了利用BIM轻量化平台进行设计模型整合管理的数字化解决方案。提高了公司类似工业项目的整体设计水平和成本管控能力，提升了公司开展工业项目工程总承包的竞争力。

在绿色生态修复领域，BIM技术与GIS（地理信息系统）结合，为生态环境治理提供了全新的解决方案。在某修复技术研究项目中，项目团队通过BIM模型对修复区域进行精细化分析，模拟生态治理方案效果，精准配置资源，实现“量体裁衣”式生态修复。BIM技术还支持动态监测和可视化管理，助力生态项目的长期运维和持续优化。

随着BIM技术、人工智能与大数据、物联网与传感技术、云计算与数字孪生等技术的迅猛发展与普及，为传统工程勘察设计行业的数字化转型提供了必要的背景与强大支持。

下一步，我们将主动拥抱AI技术，深化AI与BIM、数字孪生、物联网等先进技术的融合，将深度学习与智能图像识别技术应用于岩土工程勘察、地质灾害识别、监测预警等领域；将生成式AI、自动化设计与现有协同设计平台结合，推动AI辅助生成式设计，提高项目交付效率与质量；利用数字孪生技术建立真实工程项目的数字孪生模型，实现从设计到运维的全过程实时监控与反馈，提高项目管理的精细化水平，实现公司传统业务链的延伸。

数字化与人工智能的融合发展，正在重塑勘察设计行业的业务能力与竞争格局。未来，随着技术的不断深化应用，我们将持续探索智能化解决方案，推动公司传统业务向数字化、智能化、绿色化迈进，助力公司高质量发展。